Облікове обґрунтування доцільності оптимізації бізнес- процесів в підприємствах IT-галузі
DOI:
https://doi.org/10.35774/visnyk2021.04.143Анотація
Вступ. релевантна інформація про всі аспекти ведення бізнесу, його зовнішнє та внутрішнє середовище є основою прийняття ефективних управлінських рішень. ІТ-бізнес характеризується індивідуалістичним підходом до кожного проекту, а тому бізнес-процеси в ІТ-галузі мають певні особливості, що вимагають постійної оптимізації та реінжинірингу. В управлінському обліку, де інформація створюється на чіткій методологічній основі за принципами достовірносності, можна відслідковувати усі факти господарської діяльності у їхньому взаємозв’язку та обґрунтовувати доцільність оптимізації бізнес-процесів.
Мета дослідження. Метою дослідження є вивчення особливостей ведення бізнесу в ІТ-галузі, опис та класифікація можливих і доцільних бізнес-процесів на ІТ-підприємствах, розробка методів аналізу ефективності бізнес-процесів та обґрунтування доцільності їхньої оптимізації засобами управлінського обліку. Об’єктом дослідження є бізнес-процеси підприємств ІТ-галузі, а предметом – можливість облікового обґрунтування необхідності їхньої оптимізації в динамічних умовах функціонування бізнесу.
Методи дослідження. підґрунтям дослідження є сучасна теорія процесного управління, поряд з якою використовувалися методи теоретичного узагальнення, монографічний метод, економіко-математичні методи та методи моделювання, формалізації та експертного оцінювання. Для аналізу ефективності та обґрунтування доцільності оптимізації бізнес-процесів в ІТ-бізнесі застосовано методи якісного та кількісного аналізу.
Результати. Вивчено суть бізнес-процесів на підприємствах ІТ-галузі, проаналізовано особливості та специфіку їх функціонування, запропоновано систему інформаційного та організаційного супроводу й облікового обґрунтування доцільності оптимізації бізнес-процесів. За допомогою методів факторного аналізу виявлено умови досягнення ефективності бізнес-процесів, методами аналізу ієрархій розроблено облікову систему формування кількісної і якісної інформації про потребу оптимізації бізнес-процесів для досягнення їхньої ефективності з урахуванням чинників зовнішнього середовища.
Перспективи. перспективами використання результатів цього дослідження є розробка методичних порад оптимізації бізнес-процесів на підприємствах ІТ- бізнесу на основі створення інформації про них у підсистемі управлінського обліку та використання стратегічного аналізу з метою врахування можливостей та загроз навколишнього середовища. подальші дослідження цієї тематики можуть бути зосереджені на кількісному оцінюванні бізнес-процесів та розробці кількісних та якісних показників їх опису.
Ключові слова: управлінський облік, облікова інформація, інформаційні ресурси, реінжиніринг, адаптація, конкурентне середовище, інформаційний супровід, організаційний механізм, управління, бізнес-процеси, моделювання.
Посилання
Лаговська О. А., Лоскоріх Г. Л. Формування облікової політики ІТ-підприємств. Modern Economics. 2020. № 19. С. 108–113. DOI: https://doi.org/10.31521/ modecon.V19(2020)-18
Вигівська І. М., Камінська О. В., Умінська А. О. Особливості обліку витрат в ІТ-компаніях. Тези Всеукраїнської науково-практичної on-line конференції аспірантів, молодих учених та студентів, присвяченої Дню науки. м. Житомир, 16–18 трав. 2018 р. Житомир : ЖДТУ. 2018. С. 195.
Старостина И. В. Особенности учета доходов в компаниях по оказанию услуг в области информационных технологий. Евразийский Научный Журнал. 2016. № 6. URL: http://journalpro.ru/articles/osobennosti-ucheta-dokhodov-v-kompaniyakh- po-okazaniyu-uslug-v-oblasti-informatsionnykh-tekhnologiy/
Волянюк І. Особливості бухобліку в ІТ-компаніях. URL: http://www.visnuk.com. ua/uk/publication/100004441-osoblivosti-bukhobliku-v-it-kompaniyakh
Біляченко О. Л. Бухгалтерський облік і контроль операцій з програмним забезпеченням : автореф. дис. ... канд. екон. наук : спец. 08.00.09 – бухгалтерський облік, аналіз та аудит (за видами економічної діяльності). Житомир, 2011. 21 с.
Первій І. В. Аналіз сучасних проблем обліково-аналітичного забезпечення створення комп’ютерних програм. проблеми теорії та методології бухгалтерського обліку, контролю і аналізу. 2014. Вип. 3. С. 277–289. URL: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ptmbo_2014_3_23
Первій І. В. Класифікація комп’ютерних програм для потреб бухгалтерського обліку. Науковий вісник Ужгородського університету. Серія : Економіка. 2015. Вип. 1 (2). С. 406–409. URL: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nvuuec_2015_1(2)_82
Шаповал Е. В., Тулинова Д. В. Особенности управленческого учета в ИТ- компаниях. Вестник ГУУ. 2014. № 10. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ osobennosti-upravlencheskogo-ucheta-v-it-kompaniyah Лоскоріх Г. Л. (2021). Особливості організації управлінського обліку на ІТ- підприємствах. проблеми теорії та методології бухгалтерського обліку, контролю і аналізу. 2021. 1 (48). C. 20–25. DOI: https://doi.org/10.26642/pbo- 2021-48-20-25
Emanuele Gabriel Margherita, Alessio Maria Braccini (2021). Managing industry 4.0 automation for fair ethical business development: A single case study. Technological Forecasting and Social Change. Vol. 172. 2021. 121048. DOI: https://doi. org/10.1016/j.techfore.2021.121048
Huseyin Kir, Nadia Erdogan. A knowledge-intensive adaptive business process management framework. Information Systems. Vol. 95. 2021. 101639. DOI: https:// doi.org/10.1016/j.is.2020.101639
Samudaya Nanayakkara, M. N. N. Rodrigo, Srinath Perera, G. T. Weerasuriya, Amer A. Hijazi. A methodology for selection of a Blockchain platform to develop an enterprise system. Journal of Industrial Information Integration. Vol. 23. 2021. 100215. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jii.2021.100215
Qi Liu, Gengzhong Feng, Xi Zhao, Wenlong Wang. Minimizing the data quality problem of information systems: A process-based method. Decision Support Systems. Vol. 137. 2020. 113381. DOI: https://doi.org/10.1016/j.dss.2020.113381
A. Parssian, S. Sarkar, V.S. Jacob. Assessing data quality for information products: impact of selection, projection, and cartesian product. Manag. Sci., 50. pp. 967– 982. DOI: https://doi.org/10.1287/mnsc.1040.0237
D. Dey, S. Kumar. Data quality of query results with generalized selection conditions. Oper. Res. 61 (2013), pp. 17–31. DOI: https://doi.org/10.1287/opre.1120.1128
Бойко Н. І. Багатовимірне подання даних для управління ІТ-проектами. Вісник Національного університету «Львівська політехніка». Серія: Інформаційні системи та мережі: зб. наук. праць. 2015. № 814. С. 387–394.
Семанюк В. З. Інформаційна теорія обліку в постіндустріальному суспільстві : моногр. Тернопіль : ТНЕУ, 2018. 392 с.
Schutz, T. (2018). The 2018 Global Data Management Benchmark Report. Experian Data Quality, Boston. (2018). URL: https://www.edq.com/globalassets/white- papers/2018-global-data-management-benchmark-report.pdf
Heinrich, B., Klier, M., Schiller, A., Wagner, G. (2018). Assessing data quality – a probability-based metric for semantic consistency. Decis. Support. Syst. 110 (2018), pp. 95–106. DOI: https://doi.org/10.1016/j.dss.2018.03.011
ДСТУ ISO 9000:2007. Системи управління якістю. Oсновні положення та словник термінів. Київ : ДП «УкрНДНЦ». 2016. URL: https://dbn.at.ua/_ld/11/1128_432_ iso9000-1-.pdf
Business Process Management, BPM. URL: https://www.it.ua/knowledge-base/ technology-innovation/business-process-management-bpm