Штучний інтелект як нематеріальна складова управлінського обліку передових компаній
DOI:
https://doi.org/10.35774/Ключові слова:
управлінський облік, нематеріальні активи, штучний інтелект, прогнозування, автоматизація, KPI – ключові показники ефективності, ERP - планування ресурсів підприємстваАнотація
Вступ. Широке використання штучного інтелекту (далі – ШІ) як у повсякденному житті, так і в бізнесі запускає процеси, які мають значний вплив на збільшення і зростання нематеріальної складової компаній. Нині є потреба у встановленні впливу ШІ на розвиток і вартість компаній, розробки методології його обліку, а також вивчення досвіду найбільш успішних компаній світу.
Метою статті є встановлення впливу і значення ШІ як нематеріальної складової передових компаній світу і виокремлення основних напрямів його використання в їх управлінському обліку для впровадження в практику вітчизняних підприємств.
Методи дослідження. Аналіз і синтез – для вивчення об’єкта і предмета дослідження; порівняння – для зіставлення використання ШІ в найдорожчих компаніях світу; табличний і схематичний – для представлення основних напрямів використання ШІ в управлінському обліку компаній; абстрактно-логічний метод – для формулювання висновків дослідження.
Результати дослідження. Окреслено основні характеристики ШІ як категорії, що має нематеріальну природу й обґрунтовано причини його невизнання як нематеріального активу. Проаналізовано використання ШІ в управлінському обліку найдорожчих технологічних компаній світу, зокрема Apple, Microsoft, NVIDIA, Alphabet, Amazon. Визначено, що вони активно впроваджують ШІ в усі важливі напрями своєї діяльності, а саме: прогнозування та бюджетування; аналіз витрат та контроль витрат; управління ланцюжком постачання; автоматизація звітності та документообігу; виявлення аномалій та запобігання шахрайству; використання технологій та інструментів; інтеграція ШІ в ERP – системи. Використання ШІ в цих напрямах має значний вплив на збільшення і зростання нематеріальної складової компаній, що підвищує їхню вартість, прибутковість і конкурентоспроможність.
Перспективи. Подальші наукові дослідження доцільно зосередити на розробці методології обліку ШІ, що також пов’язано із значною частиною нерозкритої нематеріальної складової у вартості передових корпорацій світу.
Посилання
Brand Finance GIFT™. URL: https://brandirectory.com/reports/global-intangible- finance-tracker-gift/2024.
David H. Why Are There Still So Many Jobs? The History and Future of Workplace Automation. Journal of Economic Perspectives. 2015. № 29 (3). P. 3–30.
Cooper, L. A., Holderness, D. K., Sorensen, T. L., & Wood, D. A. Robotic process automation in public accounting. Accounting Horizons. 2019. 33 (4). P. 15–35. DOI: https://doi.org/10.2308/ acch-52466.
Ляхович Г. І., Вакун О. В. Використання штучного інтелекту для підвищення ефективності системи управлінського обліку. Проблеми теорії та методології бухгалтерського обліку, контролю і аналізу. 2023. Вип. 3 (56). C. 28–33. DOI: http://dx.doi.org/10.26642/pbo-2023-3(56)-28-33.
Вербівська Л. В. Застосування інструментів штучного інтелекту при управлінні конкурентоспроможністю підприємства. Проблеми сучасних трансформацій. Серія: економіка та управління. 2023. № 10. DOI: https://doi.org/10.54929/2786- 5738-2023-10-04-06.
Склярук І. П., Вовк Н. О. Управлінський облік бізнес-процесів в умовах діджиталізації. Економіка та суспільство. 2024. № 59. DOI: https://doi. org/10.32782/2524-0072/2024-59-69.
Ясишена В. В. Методологія та організація обліку нематеріальних активів : автореф. дис. ... д-ра екон. наук: 08.00.09 – бухгалтерський облік, аналіз та аудит (за видами економічної діяльності). Тернопіль. 2020. 40 с.
Willems E., Stouthuysen К. How AI Can Help Your Company Set a Budget. Harvard Business Review. 2024. URL: https://hbr.org/2024/11/how-ai-can-help-your- company-set-a-budget.
AI in Accounting: A Transformation. NetSuite. URL: https://surl.li/aojefk.
Moss S. Apple is spending millions of dollars per day on generative AI training compute budget. DSD. 2023. URL: https://surl.li/myhrou.
Transforming our internal Microsoft Azure spend forecasting. Microsoft. URL: https://surl.li/xvrosk.
Using Copilot in Finance. URL: https://adoption.microsoft.com/en-us/scenario- library/finance.
Transforming digital processes with AI: A Power Automate Process Mining Case Study at Microsoft Customer and Partner Solutions (MCAPS). Microsoft. URL: https://surl.gd/cycfxv.
A new era in business processes: Autonomous agents for ERP. Microsoft. URL: https://surl.li/ceytyb.
Федоренко О. Що таке дашборд: приклади і способи застосування. 2020. URL: https://waytobi.com/ua/blog/kpi-dashboards.html.
NVIDIA AI Enterprise. URL: https://surl.lu/nghfsk.
NVIDIA Brings AI to the Supply Chain. URL: https://surl.lt/thjwpu.
NVIDIA’s AI Forecasting & Planning Improvement Journey with SAP IBP & NVIDIA AI. URL: https://surl.li/ceigpn.
Simu А. How Auditoria. AI is building AI-powered smart assistants for finance teams. Google Cloud Blog. 2023. URL: https://surl.li/jsumsz.
Google adds SandboxAQ’s quantitative AI models to cloud offerings. Reuters. URL: https://surl.li/liqrjo.
AI Innovations in Accounting and Auditing Practices. Accounting Insights. URL: https://surl.li/tnkjac.
Predicting The Future Of Demand: How Amazon Is Reinventing Forecasting With Machine Learning. URL: https://surl.li/naaecm.
Accelerate your financial statement analysis with Amazon Bedrock and generative AI. URL: https://surl.li/nfwolz.
FloQast builds an AI-powered accounting transformation solution with Anthropic’s Claude 3 on Amazon Bedrock. Amazon Web Services, Inc. URL: https://surl.li/ gqolny.
Завантаження
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2025 Вісник Економіки
Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
